第12章 通用人工智能(第2/7 页)
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方平从山下小楼回来的时候，拆了一台光口交换机，接好后，打开笔记本远程连接上了山下的集群管理系统。
集群管理系统通过web监控平台，监控集群的节点、作业、作业分布、队列、qoS，资源预留等等，全部都是图形界面。
除此之外，还有监控训练进度的进度条，进度显示训练进度30%，剩余时间6132小时，参数规模为1940亿，比几年前的chatGpt3.5要小一点，但毕竟这是垂直领域，能做到这个规模已是相当不易。
方平现在考虑的是，是否要停掉这个工业制造模型的训练，就算训练出来又怎么样，这里一无矿产，二无生产线，甚至连台高精度的3d打印机都没有。
方平认为一步到位的方法是搞通用人工智能，让通用人工智能来解决这些难题，如果要靠方平自己，估计这辈子只能苟且偷生了。
马斯克曾经认为2029年是实现通用人工智能的最后期限，如果说这次核战争不是人类挑起，很大程度上是AI已经完成了通用人工智能的自我训练与升级。
几个月前的全自动编程开源大模型已经实现了端到端的功能，即为提出需求，直接生成可以运行的代码，甚至连操作系统都可以自动生成。
这也就是为什么公司不需要程序员了，留下来的程序员只是负责测试改进而已。
这个模型的参数规模达到了恐怖的二十万亿规模，比当年的chatGpt 5还多了一倍，据说数据来源于十几家头部公司与上百家高校研究所、实验室数十年的积累。
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