第10章 数据采集与验证(第3/6 页)
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首先，张静和刘晓明从数据库中下载了过去五年的天气数据，尤其是包含台风、暴雨等极端天气的数据。他们从多个气象监测站获取了气温、湿度、风速、降水量等详细记录。经过初步清理后，他们汇总了这些数据，形成一个庞大的数据集。
与此同时，李富国院长从全国各地的气象局收集了最新的观测数据。这些数据包括卫星影像、雷达回波图、地面站点记录等，数据量极为庞大。李院长通过电话和邮件与各气象局保持紧密联系，确保数据的准确性和及时性。
数据汇总完成后，江浩将所有数据导入量子计算机，开始构建实验模型。他选取了一组台风的数据进行初步验证。这组数据包括台风的生成、路径、风速变化、降水量等详细信息。
“模型开始运算。”江浩宣布。量子计算机开始高速运转，庞大的数据在瞬间被处理和分析。屏幕上不断跳动着各种气象数据和预测结果。
台风路径预测：
实际路径数据：经度120.5°至124.0°，纬度13.0°至16.5°。
预测路径数据：经度120.4°至123.9°，纬度12.9°至16.6°。
路径预测偏差：平均误差小于1公里。
风速分析：
最高风速记录：每秒45米。
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