第九十九章 人工智能准确预测蛋白质结构(第5/6 页)
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接着，周明便向伊华清说明了一下这两项研究的大致内容。
基于合成微生物组的垃圾渗滤液高效修复体，
主要研究内容就是针对垃圾渗透液的极端环境，
设计高效的有机物外排蛋白泵，构建耐受高浓度污染物的人工细胞体系；针对垃圾渗液中高浓度、难降解的持久性有毒污染物，
如卤代芳烃、抗生素以及新型的持久性有机污染物等，理性构建具有高效降解性和抗逆性的人工合成微生物组；解析人工合成微生物组关键元件与污染物降解过程的耦合机制；结合先进材料设计，形成可循环使用的“抗逆—降解”复合垃圾渗滤液修复系统。
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这项研究如果交由主要研究方向并不是这一方面的伊华清自己来做，那他恐怕是很难做出了。
但有周明在，那就简单了。
该研究的难点，就在于相关的设计、构建相关的体系以及解析机制等，这些周明的脑子里都已经有了结果，他公司的实验室要做的就是按照这个结果来补充中间的过程，毕竟你拿出一项结果出来肯定需要实验数据的支撑，绝不可能没有研究实验就凭空出现研究结果，要不然人们只会认为你这个结果要么就是作假的，要么就是窃取别人的研究结果。
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