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第5章 性能评估(第2/3 页)

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林宇走到另一台电脑前,查看了一段 Amanda 与模拟用户的对话记录。“这段对话中,Amanda 的回答虽然正确,但语言表达略显生硬,不够自然。”他指给旁边的成员看。

“也许是我们在语言模型的训练上还需要进一步优化。”一名成员提出了自己的看法。

林宇点了点头,“有道理,但也要考虑是不是数据样本不够丰富,导致她的语言模式比较单一。”

此时,实验室里的讨论声此起彼伏,每个人都在分享自己的发现和见解。

“林宇,我发现 Amanda 在处理多任务并行时,效率有所降低。”

“还有,她对一些模糊语义的理解还不够准确。”

林宇认真倾听着每一个成员的汇报,大脑快速运转着。他深知,这次的性能评估对于 Amanda 的后续发展至关重要,任何一个小问题都可能影响到整个项目的成败。

“大家先停一停。”林宇举起手,示意大家安静,“从目前的评估情况来看,Amanda 有出色的地方,但也存在不少需要改进的问题。我们要把这些问题分类整理,制定出详细的优化方案。”

团队成员们纷纷点头,开始着手整理数据和问题。

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